Статистическая оценка и статистическое наблюдение

6 Июн 2014 | Автор: | Комментариев нет »

Содержание

Введение 3
1. Статистическая оценка 5
2. Классификация статистических наблюдений 8
3. Формы статистического наблюдения 11
Заключение 20
Список литературы 21

Введение

В современном обществе важную роль в механизме управления экономикой выполняет статистика. Она осуществ¬ляет сбор, научную обработку, обобщение и анализ информа¬ции, характеризующей развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется воз¬можность выявления взаимосвязей в экономике, изучения ди¬намики ее развития, проведения международных сопоставле¬ний и в конечном итоге - принятия эффективных управленче¬ских решений на государственном и региональном уровнях.
Поэтому в системе экономического образования особое место отводится изучению статистики - базовой научной дис¬циплины, формирующей профессиональный уровень совре¬менного экономиста.
В настоящее время, в условиях перехода к рыночным от¬ношениям перед наукой встает принципиально новая задача - реформирование общеметодологических и организационных основ статистики, а также приведение ее в соответствие с ме¬ждународными правилами. Успешное выполнение этой задачи требует дальнейшего улучшения качества подготовки специалистов высшей квалификации, которые позволят создать эффективную систему государственной статистики в Российской Федерации, которая бы отвечала требованиям рыночного хозяйства.
Целью работы является анализ особенностей организации статистической оценки и статистического наблюдения.
Объект работы – понятие, сущность и особенности организации статистики.
Предмет работы – система организации статистической оценки и статистического наблюдения.
Цель и задачи работы обусловили постановку следующих целей:
1) проанализировать понятие, сущность статистической оценки;
2) определить требования, предъявляемые к собираемым в процессе статистического наблюдения данным;
3) охарактеризовать виды статистических наблюдений;
4) определить формы статистического наблюдения.
Структура работы. Данная контрольная работа состоит из введения, трех параграфов, заключения, списка литературы.

1. Статистическая оценка

Результаты измерений могут рассматриваться законченными, только когда они сопровождаются статистической оценкой полученных данных, поскольку никогда не бывает 100% уверенности в точности определенных значений.
Погрешность измерений – отличие показаний датчика s' от реального значения внешнего сигнала s:

Может быть до некоторой степени снизить за счет корректировки систематических составляющих.
Статистическая погрешность измерений – степень достоверности полученных результатов.
Международный Комитет по Мерам и Весам считает, что статистические ошибки можно разделить на две группы, хотя между ними нет четких границ:
 группа А: погрешности, оцениваемые статистическими методами,
 группа Б: погрешности, оцениваемые другими методами.
Статистическая ошибка типа А обычно определяется по стандартному отклонению s, равному положительному квадратному корню из статистически определенной дисперсии  , деленной на число измерений ?i. Для отдельных компонентов стандартная статистическая ошибка иi обычно равна si. Стандартная ошибка показывает вклад каждого компонента в общую статистическую ошибку. Для оценки дисперсии обычно применяют статистическую обработку результатов измерений. Для этого методом наименьших квадратов находят уравнение зависимости, наиболее точно описывающей полученные экспериментальные данные, и определяют отклонения каждого измеренного значения от полученной таким образом осредненной кривой.
Для определения статистической ошибки типа Б обычно используют всю доступную информацию, включающую:
1. все данные, полученные в предыдущих измерениях,
2. знания, полученные из анализа характеристик и поведения аналогичных датчиков, использования подобных материалов и инструментов,
3. спецификации, выданные производителем;
4. данные, полученные в процессе калибровки;
5. статистические данные, полученные из справочников и другой литературы.
Для получения более подробной информации, связанной с определением статистических ошибок измерений следует обратиться к специализированным литературным источникам.
Закон распространения статистических погрешностей определяет способ суммированиявлияния компонентов статистических ошибок:

где n - число компонентов полной стандартной статистической ошибки.
Таким образом после получения оценок всех статистических погрешностей через этот закон можно определить полную стандартную статистическую ошибку [5, c. 67].
Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверность и сопоставимость.
Достоверность - это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического наблюдения должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных. Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта, полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.
Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время, по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Таким образом, необходима полная ясность организации и методологии статистического наблюдения, чтобы были понятны характер и причины различий в данных наблюдений, если таковые были вызваны именно организационно-методологическими факторами.
Сравнимость данных разных наблюдений выполняется, если использовались одно и то же определение единицы наблюдения, одна и та же методика регистрации первичных признаков и методика расчета вторичных признаков (таких, как себестоимость, производительность труда, рентабельность, ликвидность и т.д.).
Важным условием сравнимости является сохранение времени проведения наблюдения и периода или момента, к которому относятся регистрируемые данные. Например, численность студентов университета определяется на начало учебного года, стипендиальный фонд - на полгода (или год) и т.д. [5, c. 66]
Обычно рекомендуется, чтобы данные соответствовали хотя бы одному полному циклу изучаемого процесса (например, учебному, хозяйственному или финансовому году и т.д.).
Если большое влияние оказывает сезонность, то данные должны собираться по месяцам или по кварталам. Время наблюдения выбирается таким образом, чтобы наблюдаемый объект находился в наиболее стабильном состоянии.
Какой вид наблюдения применить в конкретном случае, зависит от специфики исследуемого объекта. Так, функционирование общественного производства имеет непрерывный характер: ежедневно производится и потребляется множество различных видов продукции, изменяются их запасы и т.д. Обеспечение бесперебойного производства требует непрерывного систематического учета затрат на производство и его результатов. Иной характер носят изменения в составе населения по социальному или национальному признаку, образованию и пр. В обычных условиях для больших групп населения эти признаки изменяются несущественно в короткие промежутки времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации.

2. Классификация статистических наблюдений

Виды статистических наблюдений можно классифицировать:
 по способу получения информации;
 по учету фактора времени;
 по полноте охвата совокупности.
Непосредственный учет, т.е. регистрация, - запись отдельных фактов.
Документальный учет основывается на данных различного рода документов. Типичным примером такого рода учета является бухгалтерский учет [3, c. 187].
Различные формы опроса:
 экспедиционная форма-обследование проводится специально выделенными регистраторами (лицо, проводящее опрос, само раздает и собирает анкеты);
 саморегистрация (анкета);
 корреспондентский опрос, при котором анкеты рассылаются и возвращаются по почте.
По учету фактора времени наблюдение можно классифицировать на:
 непрерывное (например, учет кадров);
 периодическое (бухгалтерская отчетность);
 единовременное, в случае потребности в информации, например, перепись населения.
Сводка видов и типов получения информации (статистических данных):
 учет фактора времени;
 непосредственный учет (регистрация, запись отдельных фактов);
 документальный учет;
 опрос;
 непрерывное получение;
 периодическое получение;
 единовременное получение;
 полнота охвата совокупности: сплошная, выборочная;
 экспедиционная форма;
 саморегистрация;
 корреспондентский опрос.
По полноте охвата статистической совокупности различают:
 несплошную, выборочную, когда обследуется не вся совокупность, а некоторая ее часть;
 сплошную, т.е. описание всех единиц совокупности;
 монографическую, когда подробно описываются типовые объекты.
Замечание относительно особенностей способов получения данных наблюдений и их классификации в других прикладных областях. Описанная здесь классификация является общепринятой специалистами в области общей теории статистики и практически в неизменном виде используется в некоторых предметных областях, широко использующих статистические методы (управление качеством, социологические исследования, изучение рынков и др.), хотя они имеют свои особенности при реализации статистических наблюдений.
Например, в литературе по маркетингу выделяются следующие методы отбора маркетинговой информации, связанные со спецификой маркетинговых исследований.
Группы особого внимания - небольшие группы платных покупателей, выбранных в качестве характерных представителей какого-либо сегмента рынка. Посредник встречается с ними и вовлекает в дискуссии. Эти дискуссии записываются на видео или магнитофон, что служит основой для отчета, представляемого ответственному лицу, принимающему решения.
Глубокие опросы - методика опирается на беседу один на один с высококвалифицированным интервьюером и респондентом.
Проекционные методы - разнообразные приемы, чтобы заставить респондента говорить на нужную тему [4, c. 99].
Наблюдения - способ выяснить, что люди делают в обычной обстановке.
Эксперименты - применяются в маркетинговых исследованиях двумя способами: в виде формального эксперимента, когда исследуют предпочтения небольшого числа покупателей, и «смотри и пробуй».
Физиологические измерения - разнообразные измерения биологических реакций на действие стимуляторов, чтобы оценить такие факторы, как эскиз упаковки и эффективность рекламы.
Как правило, альтернативные подходы к классификации способов получения данных не противоречат общепринятым в статистической науке и являются при более пристальном наблюдении ее составляющими, которые специфицируют и дополняют базовые. Предметом статистического изучения выступают совокупности - множества однокачественных, варьирующих явлений. В это определение совокупности входят три основные категории:
1) множество явлений;
2) множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности;
3) множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам.
Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно лишь изучить одну единицу, чтобы знать все обо всех явлениях этого вида.
Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами. Эти свойства принято называть признаками. Например, признаки человека: возраст, образование, занятие, рост, масса тела, семейное положение и т.д.; признаки предприятия: форма собственности, специализация (отрасль), численность работников, величина уставного фонда, уровень деятельности и т.д.

3. Формы статистического наблюдения

С января 1998 г. Госкомстат России ввел в действие формы текущего статистического наблюдения за деятельностью предприятий: № П-1 «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг», № П-3 «Сведения о финансовом состоянии организации», № П-4 «Сведения о численности, заработной плате и движении работников», а с отчета за I квартал 1998 г. - № П-2 «Сведения об инвестициях». Эти унифицированные формы были разработаны Управлением статистики предприятий и структурных исследований Госкомстата России и утверждены постановлением Госкомстата России № 63 от 16 сентября 1997 г. В дальнейшем формы переутверждались, однако сохранилось их содержание и назначение: они остаются унифицированными, поскольку применимы для предприятий и организаций любых отраслей экономики и форм собственности, на их основе в системе Госкомстата России осуществляется разработка общеэкономических и структурных показателей.
В связи с внедрением в практику статистического наблюдения унифицированных форм статистической отчетности были отменены следующие формы: № 1-п (срочная), № 1-продажа, № 3-п (квартальная), № 1-кс (срочная), № 1-торг (срочная) и др. Кроме того, произошли изменения в периодичности представления статистической информации еще по целому ряду форм (например, по форме № 1-услуги - с квартальной на годовую).
Форма № П-1 предусматривает отражение данных об объеме производства суммарно по всем видам экономической деятельности (строка 01 раздела 1). Это важное отличие от ранее применявшихся форм, которые, как правило, предусматривали отражение данных о производстве по основному виду деятельности.
Наличие показателя общего объема производства создало основу для составления данных по предприятиям, занятым различными видами деятельности. Кроме того, специалисты предприятий могут определять объем выпуска товаров и услуг по различным видам деятельности и оценивать вклад каждого из них в общий выпуск товаров и услуг. Таким образом, обеспечена возможность целостного видения масштаба производства.
Отказ от понимания под производством только материального производства (этот подход лежал в основе статистического учета и расчетов до начала проведения рыночных реформ) отразился в системе наблюдения за деятельностью предприятий.
Так, форма № П-1 предусматривает выделение услуг из общего объема производства. Это нововведение позволило приблизиться к статистической практике ряда развитых стран, в которых информация об объеме продукции представляется с разделением на товары и услуги. При этом под товарами понимаются физические предметы, на которые могут быть распространены права собственности, а под услугами - произведенная на заказ деятельность, приводящая к изменению свойств, перемещению принадлежащих потребителю предметов (например, перевозка, ремонт, хранение) либо к изменению состояния самого потребителя услуг (например, образовательные и медицинские услуги). К услугам, как правило, относятся следующие виды деятельности: оптовая и розничная торговля; ремонт зданий, сооружений, машин, оборудования, предметов личного пользования; транспорт и связь; услуги, связанные с недвижимым имуществом, арендой; исследовательская и коммерческая деятельность, услуги по финансовому посредничеству; услуги в области образования и здравоохранения; коммунальные услуги и др.
Для отражения сведений о производстве и отгрузке конкретных видов товаров и услуг в форме предусмотрены свободные строки. При заполнении этих строк важно правильно указать код Общероссийского классификатора видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКДП) при расшифровке строки 03 раздела 3 или коды Общероссийского классификатора продукции (ОКП) и Общероссийского классификатора услуг населению (ОКУН) - при заполнении свободных строк раздела 4. По этим сведениям в статистических органах приведенные данные относят либо к промышленности, либо к платным услугам населению, либо к розничной или оптовой продаже товаров.
Ряд новых показателей содержится в форме № П-2 «Сведения об инвестициях». Инвестиционная деятельность - это приобретение ресурсов, способных обеспечить получение доходов в будущем. В зависимости от типа приобретаемых активов инвестиции подразделяются на финансовые вложения, осуществляемые с целью приобретения финансовых прав (акций, облигаций и т.п.), и инвестиции в нефинансовые активы (здания, машины, землю и т.п.). В новой форме № П-2 (особенно, в разделе 2) применена терминология, приближенная к определениям системы национальных счетов. Следует отметить, что форма № П-2 предусматривает отражение финансовых инвестиций с двух позиций:
1) как стоимости ресурсов, израсходованных организацией за определенный период на приобретение финансовых прав-акций, облигаций, долей в уставном капитале других организаций, банковских вкладов, займов, предоставленных другими организациям;
2) как стоимости активов, представляющих собой финансовые права, которыми располагает организация на определенную дату.
В первом случае финансовые инвестиции рассматриваются как финансовые потоки, которые характеризуются интервальным показателем и определяются по сумме фактических затрат инвестора на их приобретение, включая вознаграждение за выполнение посреднических услуг по покупке ценных бумаг.
Во втором случае финансовые инвестиции рассматриваются как накопленная величина, характеризуемая моментным показателем и определяемая по балансовой стоимости инвестиций на определенную дату. Балансовая стоимость финансового актива может отличаться от фактических затрат на его приобретение за счет того, что в бухгалтерском учете разница между покупной стоимостью государственной ценной бумаги и ее номинальной стоимостью постепенно относится на финансовые результаты организаций. Кроме этого, различие возможно за счет того, что имеющиеся у организаций акции, рыночная котировка которых регулярно публикуется, при составлении годового бухгалтерского баланса отражаются не по стоимости приобретения, а по рыночной стоимости (если последняя ниже стоимости приобретения).
В обоих случаях финансовые инвестиции могут быть определены как валовые и чистые инвестиции, т.е. с учетом принятых финансовых обязательств и без них. Валовые инвестиции представляют собой финансовые вложения, осуществленные данным предприятием в другие хозяйственные единицы (строки 01-20 формы № П-2). Чистые инвестиции формируются путем вычитания из валовых инвестиций финансовых вложений в данное предприятие (последние отражены по строкам 21-24 формы №П-2).
В унифицированных формах отсутствуют некоторые устаревшие показатели, в частности показатель объема продукции в фиксированных (сопоставимых) ценах, который раньше использовался для оценки изменения объемов производства, что упростило формирование информации на предприятиях и в организациях. Исключение из форм показателей в сопоставимых ценах не означает отказа от их расчета. Такие расчеты стали осуществляться не на предприятиях, а в органах статистики по единой методологии, утвержденной Госкомстатом России, что обеспечивает их большую точность и достоверность.
В унифицированной форме № П-1 и в разделе 1 формы № П-4 отсутствуют кумулятивные показатели «за период с начала года», которые ранее присутствовали в формах статистического наблюдения по продукции, численности и заработной плате работников. Это в полной мере соответствует международной статистической практике, обычно оперирующей показателями за отчетный и предшествующий ему месяцы, что облегчает заполнение форм в условиях значительной изменчивости экономических параметров. Кроме того, это позволяет исключить несоответствие между данными «за период с начала года» и суммой помесячных данных за соответствующее количество месяцев.
В новые формы включен ряд показателей, позволяющих выявлять на предприятиях определенные экономические явления. Это необходимо для выяснения масштабов распространения этих явлений и обеспечения их полного охвата в ходе статистического наблюдения. Например, заполнение строк 15 и 16 в форме № П-1 свидетельствует о том, что данное предприятие осуществляет экспорт или импорт услуг. Для более детального изучения структуры и направлений экспорта и импорта услуг такому предприятию высылается специализированная форма статистического наблюдения № 8-ВЭС (услуги) «Отчет об экспорте (импорте) услуг во внешнеэкономической деятельности». Аналогичную роль выполняют следующие показатели: вывоз товаров в государства - члены Таможенного союза (строка 14 формы № П-1), инвестиции за рубеж и инвестиции из-за рубежа (строки 19, 20, 23 и 24 формы № П-2), инвестиции в природоохранные объекты (строка 40 формы № П-2).
Главный принцип государственных статистических наблюдений, основанных на системе унифицированных форм, - их направленность на комплексное отражение экономических процессов на предприятии, включающих производственную, финансовую и инвестиционную деятельность.
Форма № П-2 «Сведения об инвестициях» содержит принципиально новые показатели, которые позволяют комплексно анализировать масштабы и эффективность инвестиционной деятельности предприятия. Комплексность основана на раздельном рассмотрении нескольких групп инвестиций: финансовые и нефинансовые активы; осуществляемые предприятием и в предприятии; краткосрочные и долгосрочные.
Направленность инвестиционной деятельности характеризуется как по отраслям вложений (промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт, связь), так и по характеру вложений (паи, акции, облигации, займы). Как указывалось, в форме раздельно приводятся данные по инвестициям в нефинансовые активы и финансовым инвестициям, что позволяет проследить процесс воспроизводства основных фондов.
Данные об источниках инвестиции позволяют определить долю собственных средств, вовлеченных в процесс инвестирования (особенно прибыль предприятия), степень использования заемных средств для целей инвестирования (в т.ч. кредиты коммерческих банков, что является индикатором сбалансированности денежно-кредитного и реального секторов экономики).
Финансовое положение предприятия является интегральным показателем, характеризующим эффективность деятельности предприятия. Это обусловило выделение информации о финансово-хозяйственной деятельности в отдельную форму № П-3 «Сведения о финансовом состоянии организации». В форме приведены данные о прибыли (убытках) предприятия за период с начала отчетного года, которые можно сопоставить с результатом за соответствующий период прошлого года (указанным здесь же). На основании данных формы можно сопоставить структуры дебиторской и кредиторской задолженности по срокам; здесь приведена общая сумма оборотных средств (с выделением собственно денежных средств).
Таким образом, в форме № П-3 предусмотрены сведения, необходимые для анализа финансовой устойчивости предприятия. Кроме того, в ней отражены данные о состоянии расчетов с предприятиями России, стран СНГ и других стран, что позволяет оценить степень вовлеченности предприятия в мировую торговлю.
Эффективность деятельности предприятия определяется не только его производственными и финансовыми возможностями. Значительное влияние оказывает трудовой потенциал компании. В форме № П-4 «Сведения о численности, заработной плате и движении работников» численность работников приводится с разбивкой по категориям: работники списочного состава, внештатные совместители и работники, выполнявшие работы по договорам гражданско-правового характера. Параллельно приводятся данные о фонде начисленной заработной платы и выплатах социального характера по каждой категории.
Кроме того, в форме приведены данные об эффективности использования рабочего времени (количество отработанных человеко-часов и т.п.) и движении работников (принято работников, выбыло работников), а также о числе рабочих мест, намеченных к введению, и численности работников, намеченных к высвобождению.
Обратим внимание на существующие на сегодняшний день некоторые несоответствия в трактовке показателей, используемых в статистике, с аналогичными показателями в бухгалтерском учете. Информация об экономическом положении предприятия сосредоточена на бухгалтерских счетах. Формы государственных статистических наблюдений (и унифицированные формы статотчетности не являются исключением), содержащие сведения о производстве товаров и услуг, об инвестициях, финансовом положении, заработной плате и других экономических явлениях, заполняются на основе данных бухгалтерского учета. При этом совершаются переходы от одних понятий к другим - родственным, но часто не тождественным.
Так, в бухгалтерском учете нет показателя «выпуск продукции в фактических ценах», а есть «выручка от реализации (продаж) товаров, работ, услуг». «Выпуск продукции» в бухгалтерском учете определяется не в фактических ценах, а по себестоимости и по физическому объему отличается от выпуска статистического, который отражает не выпуск продукции из производства, а отгрузку (отпуск) товаров заказчикам.
Показатель прибыли в бухгалтерском учете имеет много разновидностей: прибыль валовая, прибыль от продаж, прибыль до налогообложения, прибыль от обычной деятельности, чистая прибыль. При этом по мере формирования (или на каждой стадии движения) прибыль может быть выражена как положительным, так и отрицательным числом (убыток). В статистическом наблюдении предусматривается только один показатель - прибыль (убыток), без всяких уточнений и комментариев. В инструкции по заполнению статистической формы № П-3, где приводится этот показатель, указывается, что под прибылью понимается прибыль отчетного года, т.е. прибыль от всех видов хозяйственной деятельности, но до налогообложения. Для экономистов предприятий, заполняющих форму № П-3, содержание показателя «прибыль (убыток)» нередко становится неясным само по себе, поскольку, как уже отмечалось, прибыль имеет пять различных числовых значений.
Существенные разночтения наблюдаются и в показателях оплаты труда. В статистических разработках вопросы оплаты труда отслеживаются во многом с точки зрения показателей уровня жизни, что подтвердила и Инструкция о составе фонда заработной платы и выплатах социального характера, утвержденная постановлением Госкомстата России № 116 от 24 ноября 2000 г. по согласованию с Минэкономразвития, Минтрудом, Банком России и предназначенная для заполнения организациями форм федерального государственного статистического наблюдения.
В этой инструкции, как и в предыдущих, не указывается, каким образом те или иные выплаты и поощрения связаны с себестоимостью и прибылью. Так, непонятно, относятся ли надбавки к пенсиям работникам предприятия к затратам на оплату труда или они производятся за счет прибыли. Указывается только, что это выплаты социального характера. Страховые взносы в государственные внебюджетные фонды в статистике не относят ни к заработной плате, ни к социальным показателям. В то же время в бухгалтерской отчетности игнорируется показатель «заработная плата», показываются лишь «затраты на оплату труда», а это не одно и то же. При этом «отчисления на социальные нужды» показываются как в составе «расходов по обычным видам деятельности» в качестве одного из элементов затрат - общей суммой, так и в социальных показателях - с расшифровкой по видам фондов.

Заключение

Статистическое наблюдение подразделяется на виды - по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения.
По времени регистрации фактов различают непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Например, регистрируются в загсе юридические факты (рождение и смерть, брак и развод), на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки работников, расчеты с дебиторами и кредиторами, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.п. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые, промежутки времени (например, учет успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий). Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности (например, перепись жилого фонда, школьная перепись и т.д.).
Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверность и сопоставимость.
Результаты измерений могут рассматриваться законченными, только когда они сопровождаются статистической оценкой полученных данных, поскольку никогда не бывает 100% уверенности в точности определенных значений.

Список литературы

1. Башина, О.Э. Общая теория статистики / О.Э. Башина. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 456с.
2. Григорьева, Р.П. Статистика / Р.П. Григорьева. – М.: Изд-во Михайлова, 2009. – 510с.
3. Гусынин, А.Б. Статистика / А.Б. Гусынин. – М.: Норма, 2010. – 452с.
4. Гусаров, В.М. Статистика / В.М. Гусаров. – М.: Дашков и ко, 2010. – 662с.
5. Елисеева И.И. Общая теория статистики / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 338с.
6. Золотарев, А.А.Статистика / А.А. Золотарев. – М.: Владос, 2009. – 446с.
7. Калинин, В.А. Макроэкономическая статистика / В.А. Калинин. – М.: Дело, 2010. – 602с.
8. Сиденко, А.В. Статистика / А.В. Сиденко. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 500с.
9. Статистика. Курс лекций. / Под ред. Л.П. Харченко, В.Г. Ионин и др. Новосибирск, НГАЭиУ, 2007. – 384с.
10. Теория статистики / Под ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 580с.
11. Ячиков, Р.А. Теория статистики / Р.А. Ячиков. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 398с.

(24.5 KiB, 26 downloads)

© Размещение материала на других электронных ресурсах только в сопровождении активной ссылки

Вы можете заказать оригинальную авторскую работу на эту и любую другую тему.

Контрольные работы в Магнитогорске, контрольную работу купить, курсовые работы по праву, купить курсовую работу по праву, курсовые работы в РАНХиГС, курсовые работы по праву в РАНХиГС, дипломные работы по праву в Магнитогорске, дипломы по праву в МИЭП, дипломы и курсовые работы в ВГУ, контрольные работы в СГА, магистерские диссертации по праву в Челгу.

Здесь вы можете написать комментарий

* Обязательные для заполнения поля
Все отзывы проходят модерацию.
Навигация
Связаться с нами
Наши контакты

vadimmax1976@mail.ru

8-908-07-32-118

8-902-89-18-220

О сайте

Magref.ru - один из немногих образовательных сайтов рунета, поставивший перед собой цель не только продавать, но делиться информацией. Мы готовы к активному сотрудничеству!